一个简单的思路是，依靠技术来提升人工的效率，哪个环节出现问题，就优先为哪个环节赋能。
在实际的访店过程中，最主要的问题是，工作人员需要一个个清点商品数目，将各类数据计算出来，再填入调查表格中。在这种复杂的操作过程下，访店人员一天能走访的门店数量较少，对市场的反馈速度较慢。此外，品牌商往往无法对访店人员绝对信任，并因此聘请第三方的核查公司对访店情况再进行监督，由此进一步提高了成本。
人工智能中的图像识别技术可以解决这类问题。只需要一台智能手机，访店人员便可以通过app拍照来获取所需的货架信息，包括货架缺货率、产品分销率、陈列可见度等，并迅速转化成报告。通过这种方式，效率和准确率都得到了提升，人工成本大大减少，同时品牌可以有更多时间和精力对竞品的货架信息进行调研，从而更全面地应对市场中的复杂变化。
母婴品牌美赞臣是图像识别技术的受益者之一。尽管在渠道和市场调研上投入了大量资金，美赞臣仍然不敌竞争对手，在2018年之前的三年里销量持续下滑。为了挽回局面，美赞臣开始寻求新技术来解决访店业务效率低下的问题，最终选择给所有负责访店的工作人员配备图像识别技术。在2018年上半年，美赞臣的收益增长达到20%。
应用图像识别技术的初创公司有很多，包括ImageDT（图匠数据）、零眸智能、Trax等。ImageDT的联合创始人兼CMO王芹告诉我们，他们的技术在绝大部分场景下都可以做到拍照后秒出报告；而零眸智能在大部分场景下也只需要10秒左右便可以得到报告。
手机app提升了访店监督业务的效率，但仍然存在较高的人力成本。如果能够在店面内安装固定摄像头，一直对准品牌货架或冰柜，那么问题将进一步得到解决。
对品牌商来说，一个固定摄像头只需要几十到几百元人民币，而且属于一次性投入，和需要长期支出的人工经费相比可以说是微不足道的，因此这种方式也往往更加受到品牌商的青睐。
尽管如此，但市场上能够使用固定摄像头的仍然是少数，其中的一个重要问题就是零售商。零售商的立场和品牌商并不完全相同，零售商希望得到品牌的资金和资源，而品牌商更需要零售渠道的高执行度和高销量；大部分零售商仍然不够开放，不愿意将销售情况完全公开出来。
不过，在当前的市场形势下，传统的线下生意不好做，零售商们也在做出改变。新零售的大潮来到，零售商没有理由不将自己的数据物尽其用。虽然立场不同，但可沟通余地很大，以新技术的引入为桥梁，加强品牌商与零售商的关系，是面向未来的机遇。
大部分能够提供手机app的图像识别公司都能够提供固定摄像头的方案，除了ImageDT和零眸智能外，新加坡初创公司Trax也是该赛道的头部玩家之一。值得一提的是，Trax目前瞄准了广大零售商，也正是因为零售商的数字化转型空间巨大，同时这种转型能够为品牌商带去更多好处。
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